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之前说起 将参加 2010 数据库技术大会,今天将这次参会使用的 PPT 贴出来,或许会对大家有点用。

先大概介绍下大会的几本情况吧,满满2天的大会,共安排了 29 场演讲,内容涵盖了 Oracle,MySQL,DB2,SQL Server ,Sybase,达梦(国产数据库) 等多种数据库,演讲数量之多,主题内容之丰富,实数罕见,哈哈。演讲嘉宾的阵容也非常庞大,国内14个 ACE / ACE Director,其中9位到场演讲。

各个主题内容的 PPT 可以到 此处下载 ,这里我大概介绍下“高可用可扩展数据库架构” 这个话题吧:

在主题中,我从数据库的 高可用 可扩展 两个方面来进行了分享探讨:

高可用

  • 软/硬件高可用(热/冷备)
  • 数据高可用(共享,同/异步复制)

单独的硬件高可用除了冗余之外本身没有太多可以讲的,所以一笔带过。
基于共享设备的数据高可用只是大概的介绍了可能的方案,由于各方案的实施都比较昂贵,更适合于Oracle,DB2等,所以也没有深入探讨。
所以,这部分重点介绍了一下利用 MySQL 的 Replication 技术和应用程序的共同配合来实现 Share Nothing 方式的高可用。

可扩展

  • 向上扩展(Scale Up)
    • 硬件扩容(增加CPU数量,增加内存容量,增加磁盘数量…)
    • 硬件升级(更换更高端的主机,更换更高端的存储设备,更换更高端CPU,更换转速更快的磁盘…)
  • 向外扩展(Scale Out)
    • 数据拷贝分发(一处写入多处读取,读写分离…)
    • 数据垂直/水平切分(功能模块切分(vertical sharding),水平分片切分(horizontal sharding),两者综合)
    • Cache 和 Search(应用程序更新Cache,数据库更新 Cache,利用Search全文搜索…)

对于扩展性,Scale Up基本上就是各个厂商自身单台设备扩容能力的比拼,我们没有太多能力干预,所以我也只是简单分析了一下。
而对于 Scale Out,我想肯定是大家最关心的问题了。而Scale Out 中的 Sharding ,我想大家肯定也不是第一次听到,毕竟不是什么新东西了。
我这里重点介绍的是Sharding过程中如何选择合适的Sharding方法,如何解决Sharding之后的数据合并问题(其实没有解决,囧…),以及如何利用数据库外部资源(Cache,Search)来解决数据层的扩展性问题。

其实架构这个东西本身就是 仁者见仁智者见智,没有万能的架构,也没有长久适用的架构。架构和业务场景息息相关密不可分,离开了实际业务场景谈架构,可以说就是纸上谈兵,那如果离开了架构仅仅追求快速的业务实现呢?呵呵,出来混,迟早要还的。

注:我本身不是什么架构师,占用大家那么多宝贵时间听我扯淡架构,挺感动的…

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已经有7个回复

  1. zhwq Says @ 10-04-8 3:40 pm

    好久不来了,呵呵,换网址了,应该把那个再续一年,然后跳转到这个上来.

  2. 朝阳 Says @ 10-04-12 3:48 pm

    to zhwq:
    呵呵,本不想换的,但是那个域名丢了,唉!

  3. heysql Says @ 10-04-13 10:13 am

    朝阳,好多错别字-_-!

  4. 朝阳 Says @ 10-04-15 1:08 pm

    To heysql:
    实在抱歉,已更正部分,多谢提醒,呵呵 :)

  5. hot Says @ 10-08-1 3:56 pm

    现在这年头,流行抛玉引砖头了。
    故意拿些还像样的文章发布下,让人以为写的书也是好书。唉,真的是砖头,一无是处的书,还好不厚。

  6. downtown toronto developers Says @ 11-12-16 5:38 pm

    Would you be focused on exchanging links?

  7. Cody Hannula Says @ 12-06-25 2:23 am

    Full range of Jersey Euro 2012 , I love it at Soccer !

看完了要说点啥么?